Los barcos que se sabe que tienen tripulaciones sujetas a trabajo forzoso se comportan de manera sistemáticamente diferente al resto de la flota pesquera mundial, revela un nuevo artículo publicado hoy en la revista científica Proceedings of the National Academy of Sciences . El descubrimiento se utilizó para construir un modelo único en su tipo para identificar y predecir los buques con alto riesgo de participar en estos abusos.
El estudio encontró que hasta el 26 por ciento de las aproximadamente 16.000 embarcaciones de pesca industrial analizadas tenían un alto riesgo de utilizar trabajo forzoso, un tipo de esclavitud moderna. Se estima que hasta 100.000 personas trabajan en estas embarcaciones de alto riesgo, muchas de las cuales son víctimas potenciales del trabajo forzoso. El estudio también muestra dónde pescaron estos barcos de alto riesgo y los puertos que visitaron.
» Desde hace varios años, los medios de comunicación internacionales han puesto de relieve el trabajo forzoso en la flota pesquera mundial, pero su alcance ha sido en gran parte desconocido » , dijo Gavin McDonald, investigador de proyectos en el Laboratorio de Soluciones de Mercados Ambientales de la Universidad de California, Santa Bárbara ( UCSB) y autor principal del estudio . “ Al combinar datos satelitales, aprendizaje automático y experiencia en el terreno de profesionales de los derechos humanos, hemos identificado embarcaciones con un alto riesgo de involucrarse en abusos de derechos humanos. Nuestros hallazgos se pueden utilizar para desencadenar nuevas políticas y acciones de mercado que anteriormente no habían sido posibles «.
El equipo de investigación recopiló 27 comportamientos y características de embarcaciones diferentes que podrían indicar trabajo forzoso a bordo y se pueden observar utilizando los datos de seguimiento de embarcaciones por satélite de Global Fishing Watch.
Se aplicaron técnicas de aprendizaje automático a una base de datos de aproximadamente 16.000 buques palangreros, jiggers de calamar y arrastreros para construir el modelo predictivo que puede discriminar entre buques de alto y bajo riesgo. La base de datos incluye 22 embarcaciones que previamente han sido identificadas públicamente por agencias de noticias y ONG por tener abusos laborales a bordo. El estudio evaluó los buques denunciados en función de los indicadores de riesgo definidos por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y determinó que era muy probable que hubieran realizado trabajo forzoso.
Al observar el comportamiento anual de los 16.000 buques de 2012 a 2018, el modelo predijo correctamente el trabajo forzoso en más del 90 por ciento de las actividades de alto riesgo reportadas y descubrió hasta 4200 nuevos buques de alto riesgo.
El estudio encontró que los indicadores más importantes para distinguir las embarcaciones de alto riesgo incluyen viajar más lejos de los puertos, mayor potencia del motor, más horas de pesca por día, más tiempo dedicado a la pesca en alta mar y menos viajes de pesca en un año determinado que otros barcos.
“Global Fishing Watch utiliza tecnología satelital y aprendizaje automático para monitorear embarcaciones de pesca industrial en el mar; este estudio muestra que podemos aplicar las mismas tecnologías para obtener una mejor visión de lo que está sucediendo en cubierta ” , dijo David Kroodsma, director de investigación de Global Fishing Watch y coautor del estudio . » El estudio representa una nueva frontera en nuestra capacidad para arrojar luz no solo sobre si los operadores de embarcaciones están pescando de manera responsable, sino también sobre la probabilidad de que estén tratando a su tripulación de manera justa».
Los palangreros tenían el mayor número total de buques de alto riesgo. Pero al observar la prevalencia de embarcaciones de alto riesgo dentro de las flotas, los pescadores de calamar tenían el mayor porcentaje de embarcaciones de alto riesgo, seguidos de cerca por los palangreros y luego, en mucho menor grado, los arrastreros. Se descubrió que los palangreros de alto riesgo operaban a nivel mundial, mientras que las áreas al oeste y sureste de América del Sur, el sureste de Rusia y el oeste de la India eran puntos críticos para los jiggers de calamar de alto riesgo.
Los barcos de alto riesgo visitaron puertos principalmente en África, Asia y América del Sur, aunque las excepciones incluyen Canadá, Nueva Zelanda, Estados Unidos y varios países europeos. Estos buques de alto riesgo visitaron puertos en 79 países en 2018, incluidos 39 países que son Partes del Acuerdo de medidas del Estado rector del puerto de la FAO, un tratado destinado a combatir la pesca ilegal, no declarada y no reglamentada mediante la mejora del control del Estado rector del puerto. Estos puertos son tanto fuentes potenciales de trabajo forzoso como puntos de transferencia de productos del mar capturados mediante trabajo forzoso.
Los pescadores de calamar y los palangreros con bandera de China, y los palangreros con bandera de la República de Corea, Japón y la entidad pesquera de Taiwán fueron los más frecuentemente considerados de alto riesgo.
“ Al continuar con esta investigación y profundizar en indicadores específicos, podemos mejorar nuestra capacidad para analizar patrones de comportamiento de embarcaciones que pueden detectar actividades ilegales, como el trabajo forzoso en el mar. Esta capacidad de concentrarse en los malos actores es un cambio potencial para las organizaciones de derechos humanos y las agencias de aplicación de todo el mundo. “ Dijo Valerie Farabee, directora de investigación y análisis en Liberty Shared y coautora del estudio .
UCSB y Global Fishing Watch tienen como objetivo desarrollar aún más este modelo para proporcionar a los gobiernos, los organismos de aplicación y las agencias internacionales una herramienta sólida que se puede utilizar para evaluar el riesgo de trabajo forzoso en los buques y respaldar las inspecciones específicas a través de los mecanismos de políticas pertinentes . Una herramienta de riesgo del trabajo forzoso también puede ser útil para el sector pesquero y los programas basados en el mercado cuando realizan evaluaciones de riesgo de la cadena de suministro, lo que ayuda a incentivar la mejora de las condiciones laborales.
“ El modelo e investigación de trabajo forzoso de Global Fishing Watch y UCSB destacan las formas en que la tecnología y el aprendizaje automático pueden proporcionar transparencia y ayudar a enfocar las intervenciones y los recursos de manera más efectiva para los reguladores y la industria. Esta investigación es un paso importante y demuestra tanto un enfoque inteligente como un fuerte potencial para impulsar acciones más específicas ”, dijo Chelsea Scantlan de la Fundación Walmart y financiadora del estudio.
El trabajo forzoso, la restricción de movimientos, la servidumbre por deudas y las malas condiciones de trabajo se reconocen cada vez más como parte de una crisis de derechos humanos en el sector pesquero. La OIT estima que 16 millones de personas fueron víctimas de trabajo forzoso en 2016, con un 11 por ciento en la agricultura, la silvicultura y la pesca.
Fuente: Global Fishing
