Tras más de un año de trabajos, el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha finalizado con éxito, proyecto “Implementación de un sistema electrónico de documentación de la captura total para una gestión sostenible y en línea de los recursos pesqueros”, también conocido como Sicaptor. SU objetivo era el de mejorar el sistema iObserver, dispositivo electrónico que se instala sobre la cinta de triado y obtiene fotografías de toda la captura, analizando cada imagen para identificar la especie y estimar el tamaño y peso de cada ejemplar. Esa información se envía en tiempo real a un servidor en tierra, donde se analiza y combina con modelos matemáticos para hacer predicciones del estado de la pesquería y se generan mapas que permiten visualizar de forma sencilla los datos. Los resultados del proyecto se presentaron esta semana en una jornada en Vigo, centrada también en analizar el futuro de la monitorización electrónica en España.
Los investigadores del CSIC han logrado un 96 % de acierto en la identificación de especies y un error absoluto medio de un 4 % para estimación de la talla. Los nuevos algoritmos permiten mejorar la identificación de las especies incluidas en el catálogo del iOBserver, como rubios, gallos, faneca, raya común y raya santiaguesa. También se han logrado mejoras en el sistema de iluminación, evitando así la aparición de sombras y brillos que dificulten el reconocimiento de especies.
El proyecto, del que hablamos en detalle en el último número de IP, ha estado coordinado por el Grupo de Ingeniería de Procesos del Instituto de Investigaciones Marinas (IIM). Como socios ha participado el Instituto Español de Oceanografía (IEO), el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) y la Organización de Productores de Pesca del Puerto y Ría de Marín (Opromar). Ha contado con la colaboración de la la Fundación Biodiversidad, del Ministerio de Transición Ecológica y el Reto Demográfico, a través del Programa Pleamar, cofinanciado por el Fondo Europeo Marítimo y de Pesca (FEMP).
Fuente: Industrias Pesqueras